- 用户活跃度总在跳？3招看出真实情况刚接触后台数据时，是不是总被活跃度搞懵？今天涨1000明天跌500，到底算好还是坏？别慌，咱们先搞清楚活跃度到底是啥——就是有多少用户实实在在在用你的产品，比如打开APP、浏览页面这些动作。
看趋势别只看当天数 比如你做个公众号，某天活跃度突然涨了，先别急着庆祝。打开后台拉30天趋势图看看，要是偶尔一天高，其他时间平平淡淡，大概率是赶上热点或者发了篇爆款文，这种爆发没啥参考价值。但要是连续一周慢慢往上爬，哪怕每天只多几十个，也说明你最近优化的推送时间、标题风格可能奏效了。推荐用Google Analytics，把活跃度按周、按月拆分，趋势一目了然。
分渠道看谁在“拖后腿” 活跃度低的时候，先别急着怪产品不好，可能是某个渠道的用户在摆烂。比如你有APP和小程序两个端口，APP活跃度每天1万，小程序只有2000，这时候就得点开小程序看看，是不是首页加载慢？按钮太靠下不好点？之前有朋友做电商小程序，发现活跃度低是因为微信授权流程太麻烦，用户卡在登录页过不去，改成分步授权后，活跃度直接涨了30%。
看时段找“黄金时间” 比如你做个学习类APP，发现每天晚上8点到10点活跃度特别高，早上反而没人用，这时候就可以把重要功能更新、活动推送集中在晚上。之前我帮朋友分析他们的社区APP，发现周末下午3点到5点活跃度比平时高50%，后来他们专门在这个时段搞直播互动，用户参与度蹭蹭涨。看时段记得用后台的“分时统计”功能，手机端后台一般都有，点开就能看到每个小时的活跃用户数。
- 转化率低到想摔手机？4个细节帮你抠回来 转化率简直是搞钱的命门啊！用户点进来一堆，最后下单的没几个，是不是急得直跺脚？先别急，转化率低一般就卡在这几个地方：用户找不到想买的、觉得价格贵、担心下单麻烦、对你不信任。
第一步，查“漏斗”卡在哪一步 比如你是电商网站，用户从首页到加购的转化率是20%，加购到下单只有5%，那问题大概率在支付环节。之前有个客户，他们的转化率卡在填写收货地址，后来发现是默认地址没保存，用户每次都要手动输入，改成自动同步微信地址后，转化率直接涨了8%。用后台的“转化漏斗”工具，比如百度统计，能清楚看到每一步流失了多少人。
第二步，盯紧“关键按钮” 用户会不会点“立即购买”“注册”这些按钮，全靠它们够不够显眼。之前我帮一个教育类APP优化，发现“免费试听”按钮藏在页面最下方，颜色还是淡淡的灰色，改成页面中间的橙色大按钮后，转化率涨了一倍。现在很多后台都有“热力图”功能，比如Hotjar，能看到用户到底点没点那个按钮，是不是被其他东西挡住了。
第三步，算“价格敏感点” 比如你卖衣服，定价199元时转化率3%，降到179元变成5%，但降到159元又没太大变化，说明用户对199元这个价格有点犹豫，179元是他们能接受的临界点。可以用A/B测试，同时上架两个价格，看看哪个转化率高。不过提醒一下，降价别太频繁，用户会觉得你不值这个钱。
第四步，补“信任缺口” 比如用户下单前，是不是看不到评价、没有客服入口？之前有个做母婴产品的朋友，转化率低是因为用户担心产品质量，后来他们在商品页加上质检报告图片、宝妈实拍视频，客服按钮改成24小时在线标识，转化率直接涨了15%。其实很多时候，用户不是不想买，是心里有点慌，给他们足够的安全感就行。
- 留存率像坐滑梯？3个办法把用户“粘”住 用户来了一次就跑，是不是特别心疼？留存率低其实就两个原因：要么产品没戳中他们的需求，要么后续没给够他们回来的理由。
先分“新老用户”看问题 新用户留存低，可能是第一次用没搞懂怎么用。比如你做个办公软件，新用户注册后打开发现界面太复杂，找不到新建文档按钮，大概率下次就不来了。这时候可以在注册后加个新手引导，一步一步教他们用核心功能。老用户留存低，可能是他们需求变了，或者你很久没更新新功能。比如我之前用的一个阅读APP，后来总是推广告，优质内容越来越少，我就慢慢不用了。
用“钩子”定期召回 比如每周给用户发个专属福利，像电商APP的“老用户专属优惠券”，视频APP的“会员免费看新剧”。之前有个朋友做社区APP，每周三晚上搞“老用户直播答疑”，专门解决他们在使用中遇到的问题，留存率提高了20%。发召回消息记得别太频繁，一周一次最合适，内容也要个性化，别搞“群发大海捞针”那一套。
让用户“留下有好处” 比如游戏APP的每日签到奖励，社交APP的等级体系，用户用得越久，得到的好处越多。之前我用的一个记账APP，连续签到30天送会员权益，还能解锁高级统计功能，我就一直坚持用。做这个“好处”体系时，记得别太复杂，用户能一眼看懂最好，比如“连续登录7天，免费看完整课程”，简单直接。
你最近在后台看到啥奇怪数据没？赶紧按这几招盘一盘，说不定就摸到搞钱的门道了！下次再遇到数据问题，别慌，先想想这三个指标有没有搞清楚，一步一步来，数据这东西，盘熟了比朋友还靠谱~
这篇文章从三个关键指标出发，分享了数据分析的实用技巧。你对哪个指标的解读最感兴趣，或者还有其他想了解的数据分析问题，都可以跟我说。
